Investigación de mercado en la industria farmacéutica: tendencias y ejemplos reales

La industria farmacéutica se enfrenta a varios desafíos, especialmente después de la pandemia de COVID-19 y los cambios que esta ha traído al mercado farmacéutico y al panorama de la salud (ver figura a continuación). Una forma de comprender la dinámica del mercado y las necesidades en evolución es realizar investigaciones de mercado con proveedores de atención médica, pacientes y empleados. Aquí, ofrecemos las últimas tendencias y algunos ejemplos reales de cómo la investigación de mercado puede desempeñar un papel en la industria farmacéutica para ayudar a las empresas a comprender los modelos de atención médica en evolución y obtener una ventaja competitiva en la industria.

La industria farmacéutica se enfrenta a varios desafíos, especialmente después de la pandemia de COVID-19 y los cambios que esta ha traído al mercado farmacéutico y al panorama de la salud (ver figura a continuación). Una forma de comprender la dinámica del mercado y las necesidades en evolución es realizar investigaciones de mercado con proveedores de atención médica, pacientes y empleados. Aquí, ofrecemos las últimas tendencias y algunos ejemplos reales de cómo la investigación de mercado puede desempeñar un papel en la industria farmacéutica para ayudar a las empresas a comprender los modelos de atención médica en evolución y obtener una ventaja competitiva en la industria.

El uso de inteligencia artificial (AI) y automatización es una de las principales tendencias en la investigación de mercado farmacéutico. Las compañías farmacéuticas pueden aprovechar el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) u otras tecnologías de AI para acelerar el descubrimiento de medicamentos, mejorar la precisión de la investigación y agilizar las diferentes fases de los ensayos clínicos. Estas tecnologías pueden analizar grandes conjuntos de datos de manera más rápida y precisa que los métodos tradicionales, lo que lleva a una identificación más eficiente de posibles candidatos a medicamentos y una optimización de los diseños de los ensayos.

Una forma de utilizar la AI es a través de la generación de AI. Las empresas farmacéuticas pioneras están utilizando la generación de AI para transformar el descubrimiento y desarrollo de medicamentos. Los algoritmos de AI pueden predecir la eficacia y seguridad de los medicamentos, lo que reduce drásticamente los ciclos tradicionales de desarrollo de medicamentos que duran décadas.

La digitalización es otra tendencia importante en la investigación de mercado farmacéutico. Las principales compañías farmacéuticas están invirtiendo en la salud digital y en la integración de canales digitales en sus esfuerzos de investigación y desarrollo, marketing y compromiso con los pacientes. El uso de tecnologías como la AI, el Internet de las Cosas (IoT) y la computación en la nube les permite optimizar sus operaciones y llegar de manera más efectiva a sus audiencias objetivo.

La analítica de sentimientos es cada vez más utilizada en la industria farmacéutica como parte de una aproximación centrada en el paciente. Las compañías minan las redes sociales y los foros de salud para afinar sus estrategias de marketing y desarrollar productos que se ajusten a las expectativas y experiencias de los usuarios finales.

La modelización predictiva impulsada por AI en la industria farmacéutica implica analizar datos como el historial de ventas y las tendencias de enfermedades para predecir la demanda de medicamentos. Este enfoque ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas sobre producción e inventario, adaptándose eficientemente a los cambios en el mercado y las necesidades de los pacientes. A medida que surgen nuevos datos, la AI refina continuamente sus predicciones, mejorando la precisión y ayudando en la planificación estratégica.

El monitoreo continuo del mercado en tiempo real implica el uso de algoritmos avanzados de AI para rastrear y analizar datos de mercado. Esto incluye monitorear las actividades de la competencia, los precios de los medicamentos, los cambios regulatorios y el comportamiento del consumidor para comprender la dinámica del mercado. Al procesar datos de fuentes como las redes sociales, las revistas médicas e informes de mercado al instante, las empresas obtienen información accionable sobre las tendencias emergentes y los cambios en el mercado.

En cuanto a los ejemplos reales de investigación de mercado en la industria farmacéutica, podemos destacar algunas empresas y sus iniciativas. PTC Therapeutics implementó una solución digital llamada Interactions Hub para optimizar sus procesos y mejorar la eficiencia operativa y el cumplimiento normativo. Pfizer, por su parte, lanzó VaxAssist, una herramienta en línea que ayuda a los adultos a determinar su elegibilidad para vacunas respiratorias. Esta herramienta simplifica los procesos de vacunación y mejora la accesibilidad a las vacunas. Sanofi ha invertido en Owkin, una empresa que utiliza el aprendizaje federado y la inteligencia artificial para mejorar el diseño de ensayos clínicos y descubrir nuevos biomarcadores en el campo de la oncología.

En conclusión, la investigación de mercado desempeña un papel fundamental en la industria farmacéutica al ayudar a las empresas a comprender los modelos de atención médica en evolución y obtener una ventaja competitiva. Las tendencias en la investigación de mercado incluyen el uso de AI y automatización, la digitalización, la analítica de sentimientos y el monitoreo continuo del mercado en tiempo real. Ejemplos reales de investigación de mercado en la industria farmacéutica incluyen iniciativas implementadas por empresas como PTC Therapeutics, Pfizer y Sanofi. Si te interesa estar al tanto de las últimas novedades, no dudes en explorar nuestras otras secciones en Uni2Noticias. Continúa informándote con nosotros.